В "Яндексе" раскрыли некоторые особенности работы новой системы. Так переводчик от "Яндекса" сравнивает сотни тысяч параллельных текстов – идентичных по сути, но на разных языках. При этом система анализирует контект и определяет модели перевода.

Модель перевода еще можно сравнить с таблицей или словарем, в которой представлены соответствия словам и фразам на одном языке слова и фразы на другом. Кроме того, в системе перевода используется также модель языка и декодер. Модель языка – это список всех употребленных в языке слов и словосочетаний с указанием частоты их использования.



А декодер – это система соответствия текстов на разных языках , которая анализирует возможные варианты перевода и выбирает наиболее вероятные. Такая система умеет адекватно и своевременно реагировать на изменения в языке.

Впервые инструменты перевода у "Яндекса" появились в 2009 году, когда компания запустила в результатах выдачи для иностранных сайтов функцию перевода, тогда компания работала на основе технологии российской компании Promt.

Для создания собственной системы машинного перевода, компания-разработчик должна провести огромную работу, в частности, изучить огромные массивы текстов, разработать специальные алгоритмы. Это является основной причиной того, что собственных систем машинного перевода существует немного.